實干創(chuàng)新筑基石，內(nèi)控助手提效率 發(fā)布時間：2025年03月13日 16時來源：本站原創(chuàng)瀏覽：353 人次
該應(yīng)用基于DeepSeek-R1知識蒸餾模型，通過多模態(tài)多格式解析技術(shù)實現(xiàn)對知識庫原始文件的深度理解，并依托RAG（檢索增強生成）架構(gòu)構(gòu)建智能知識庫體系。在檢索層采用向量數(shù)據(jù)庫與關(guān)鍵詞檢索的多路召回融合策略，通過ReRank算法對結(jié)果進行優(yōu)化排序，同時結(jié)合Prompt工程對生成邏輯進行精細化調(diào)優(yōu) ，顯著提升對話語義理解水平，使模型輸出結(jié)果在準(zhǔn)確性、連貫性及預(yù)期符合度等維度均得到系統(tǒng)性增強。該應(yīng)用針對投資、采購等多個關(guān)鍵領(lǐng)域的問答，幫助員工在成百上千的文件要求中準(zhǔn)確找到工作依據(jù)，提供智能化的解答與指引，有效提升了員工主動合規(guī)的意愿和辦公效率。后續(xù)將探索引入國家法律法規(guī)、上級監(jiān)管要求、行業(yè)政策等知識內(nèi)容，保證外規(guī)內(nèi)化的持續(xù)性，解決制度落地的“最后一公里”，讓制度不再是放在柜子里的文件。
